A área de dados inteira de uma indústria de moda, do zero
Uma indústria catarinense de moda infantil, com venda em e-commerce próprio, marketplaces e revenda para lojistas em todo o Brasil. Os dados existiam — espalhados em mais de 15 sistemas — mas cada área enxergava um pedaço, e nenhum número fechava com o outro.
O ponto de partida
O ERP registrava o faturamento, a plataforma de e-commerce registrava os pedidos, as plataformas de anúncio declaravam as próprias conversões, e o CRM vivia em outro mundo. Os relatórios eram montados na mão, área por área, toda semana. A ferramenta de coleta de dados contratada custava caro e cobria só parte das fontes.
Na prática: a segunda-feira começava com horas de trabalho manual, a diretoria recebia números que não batiam entre si, e as decisões de mídia eram tomadas com o retorno declarado pelas próprias plataformas de anúncio — que, como toda operação madura descobre, é generoso demais consigo mesmo.
O que construímos
- Integração de mais de 15 fontes de dados — ERP, plataforma de e-commerce, Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, Google Analytics 4, CRM, marketplaces e planilhas operacionais. Tudo chegando sozinho, todos os dias, com histórico completo guardado.
- Central de dados no Google BigQuery — os dados brutos passam por camadas de tratamento até virarem tabelas prontas para uso, com regras documentadas. É isso que faz a venda do ERP e a venda do site contarem a mesma história.
- Painéis por área — e-commerce, revenda, marketplaces e diretoria, cada um com os indicadores do próprio dia a dia, atualizados automaticamente.
- Automações e alertas — rotinas que avisam quando algo foge do padrão e relatórios enviados no horário certo, sem trabalho manual.
- Assistentes de IA por área — agentes conectados à central de dados que as equipes comerciais consultam em português, com permissões controladas: cada área enxerga apenas os próprios números.
Como foi o processo
O trabalho foi entregue por etapas, na ordem do que gerava valor mais rápido: primeiro as fontes de maior impacto e os painéis de e-commerce, depois a expansão para revenda e marketplaces, e por fim os assistentes de IA — que só fazem sentido quando a base embaixo deles é confiável. Cada etapa foi aprovada pela empresa antes da seguinte começar, e toda a estrutura foi construída dentro da conta da própria empresa no Google Cloud.
Resultados
de redução no custo de coleta de dados, substituindo a ferramenta contratada por integrações próprias.
de registros históricos organizados e disponíveis para consulta na central de dados.
mais rápido o carregamento do painel de e-commerce, reconstruído sobre a base organizada.
pessoas de negócio usando os painéis e assistentes no dia a dia, sem depender de exportações.
Ferramentas utilizadas
Google Cloud, BigQuery, Looker Studio, integrações próprias com ERP e plataformas de mídia, automações com N8N e assistentes de IA conectados por permissões.
Serviço relacionado: Consultoria de dados e BI